導語：
隨著越來越多的企業認識到數據作為生產要素的價值，加快了企業數字化轉型，把完善企業級的數據治理體系作為企業數字化轉型的一個目標。長亮科技在大數據領域始終保持足夠的技術敏銳度，并積累了豐富的經驗與資產。為此，我們組織了一個系列專文，分期發表，與您一起探索更適合當下行業發展的數據觀，歡迎大家持續關注。
作者｜長亮科技大數據研究院 內容｜本篇共3507字，預計閱讀時間13分鐘 2023年財政部發布了《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（征求意見稿），明確企業內部使用與對外交易的數據資源相關會計處理原則，企業應當按照相關企業會計準則及本規定等，在會計報表附注中對數據資源相關會計信息進行披露。在實際操作中，無論以無形資產資源入表，還是以存貨資源入表，在一定時期內尚有許多解決不了的問題。對于大多數組織來說，主營并不是為了出售數據資產，應從企業級數據架構體系視角把數據當作資產來有效管理日常數據活動，優化數據資產生態，為重用數據資產而集成數據，在提升數據質量與價值的同時，正面影響資產負債表。 01 “數據資產”在業界是個熱詞，其概念的內涵與外延，可能各有自己的理解。DAMA-DMBOK認為數據即資產，“數據以及從數據產生的信息，是企業的資產，而且是不可或缺的資產”，因為它們具有商業價值，有形或無形，是實實在在的組織資產，可以理解為數據是組織生產過程中必需的經濟資源。另一種觀點把數據分為數據資源與數據資產，認為能夠為企業帶來未來經濟利益，為企業產生價值的數據資源才是數據資產，那么如何定性識別、定量估算數據資產，如何進行分類管理？ 資源與資產是兩個不同的概念，資產偏重潛在經濟價值視角，資源偏重使用價值視角，不同數據因為其使用價值在各自合適的使用場景中充當數據資源產生價值或增加價值。在商業和金融環境中，資產和資源通常在某種程度上可以互換使用，在討論所有權、價值和使用時，了解它們之間不同的細微差別可以提供更清晰的理解。 02 ISO5500標準將資產定義為“對組織具有潛在或實際價值的物品、事物或實體”。資產的價值可以是有形或無形的，財務或非財務的，在其生命周期不同階段，價值可能為正或為負。 為便于理解，常常把數據比作新石油。石油從勘探開始，經過開采、儲存和精煉才能使用，數據也一樣經過采集、清洗、轉換與集成之后才能使用。一般用品位來衡量石油的質量，低品位資源開發難度大、成本高、效益差，如果品位極低，開采過程產生大量污染，則是負資產。不同數據也一樣存在質量差異，低質量數據的管理成本高，當數據質量極低，而監管要求上報這些數據時，需要投入資源維護，成了負資產。 數據同石油一樣，都是基礎資源，使用面廣，在日常運營支持、分析決策中都具有內在業務價值，是組織生產過程中必需的經濟資源，無論組織是否從其分析中獲得價值，沒有數據，甚至無法處理業務。隨著企業對數據的依賴日益加深，對數據資產的價值的認識變得更清晰，企業需要可靠的、高質量的數據來指導運營、戰術和戰略活動，通過削減成本和控制風險來提高運營效率，做出更有效的決策。 石油是資產，數據也是資產，是一種客觀存在的無形資產。 03 資產的經濟學概念，尚沒有一個被學術界和實務界各方面共同認可的權威定義，存在未消逝成本觀、借方余額觀、經濟資源觀、未來經濟利益觀等資產觀點。未消逝成本觀是對資產性質的早期描述，從會計計量的角度來定義資產，強調資產取得與生產耗費之間的聯系。借方余額觀資產代表的是一種財產權利，或者是所取得的價值，也包含了為取得財產權利或為將來取得財產而發生的費用支出。經濟資源觀資產是按照公認會計原則確認和計量的企業經濟資源，也包括某些雖不是資源但按照公認會計原則確認和計量的遞延費用。 財務會計中資產的一般學術定義：資產指預計有助于生產未來現金流入或減少未來現金流出的經濟資源。國際會計準則將資產定義為“資產是指作為以往事項的結果而由企業控制的可望向企業流入未來經濟利益的資源”。財政部《企業會計準則—基本準則》的資產定義是指企業過去的交易或者事項形成的、由企業擁有或者控制的、預期會給企業帶來經濟利益的資源。 數據即資產，體現了借方余額觀、經濟資源觀、未來經濟利益觀。企業依靠數據資產幫助來洞察客戶，為客戶創造新的產品與服務，削減成本，控制風險，有助于生產未來現金流入或減少未來現金流出，帶來未來經濟利益。企業為數據管理與應用的研發支出中，包括資本化支出與費用化支出。 毋庸置疑，任何組織或多或少都存在垃圾數據，以及其他不能帶來價值的數據，需要投入資源進行管理維護，消耗企業現金資產，是企業的不良資產，可以理解為取得未來價值需要持續支付的費用支出，是一種遞延費用。 04 數據資產內涵很豐富，與其他傳統資產存在很大差異。 l 石油的用途存在普遍適用性，每個組織的數據都是唯一的，數據資產的使用更專業，使用價值與上下文背景緊密相關，尤其行業與個體適用性等，某些數據只對特定行業、特定組織有用，某些數據對某類客戶價值很高，但可能對另一些客戶毫無價值，使用者需要深刻了解并挖掘可能用途。 l 把石油提煉為汽油，有公認的等級標準與市場公允價值，隨著市場波動，當市場價格低于煉油成本時，企業可能會停止生產。雖評價數據質量有相應的標準，但沒有統一的標準來定義數據的價值內涵與等級，數據質量有時可能不是評價數據價值的最關鍵因素（不同數據的質量比較只能用于相似數據的不同數據源，如來自不同業務系統的客戶數據，以及對數據進行加工前后的比較），無論數據質量多差，在沒有其他數據可以選擇的情況下，也得合理利用。 05 數據資產是一種非經營性屬性的資源性資產，能夠帶來間接經濟效益，在特定情況下可以轉換為經營性資產。企業生產與出售商品與客戶購買商品主要是因為商品的使用價值，或者保值與增值。數據資產沒有現值，不可交換，未來潛在價值與其自身、組織、使用者等背景相關,需要通過使用來證實,且有時效性。數據資產的特殊性使得數據價值的貨幣化極具挑戰，很難衡量數據的業務價值。 財經金融市場上有一些為客戶提供專業數據的公司，他們幫助客戶實現跨機構的數據和信息的獲取、整合、分發及管理，把這些數據作為商品出售給金融企業。對于大多數據組織來說，一般情況下數據在業務系統中產生，是生產經營的副產品，與外部購入的數據一樣，都是資產，初衷是為了企業內部使用，而不是出售使用價值。根據《企業數據資源相關會計處理暫行規定》（征求意見稿），無形資產同時滿足下列條件的，才能予以確認：（1）與該資源有關的經濟利益很可能流入企業；（2）該資源的成本或者價值能夠可靠計量。由于數據資產的特殊性，數據的生產、維護成本和收益都沒有統一的標準，沒有可以量化的參照系，不能可靠、一致地計量，沒有市場公允價值，決定了在一定時期內數據資產估值入表難以實現。 06 數據是一種特殊資產，任何組織與個人都沒有設計、開發沒有價值的數據的主觀愿望與動機。從企業級數據架構體系視角，對數據設計、產生的管理和數據分別作為資源與資產的管理不應截然分開，無論組織結構、職能，比如分別成立數據管理組織與數據資產管理組織，實際操作中也很難區分進行管理。 現階段數據資產管理的大部分工作仍然是對數據資源的管理與使用。許多企業在投入大量資源，設計開發了數萬甚至十多萬數據資產之后，認識到大量的數據資產是冗余的，需要進一步投入資源做減法，進行梳理、清理、重構，之前的資產可能被銷毀。 過度強調數據的資產化與市場化，容易忽視數據產生源頭的管理。從設計開始的全生命周期每個階段都涉及成本與收益，不同階段投資回報率不同，同樣的投資用在規劃、需求、設計階段，比用在開發、維護階段產生的價值收益大， ROI可能隨著生命周期發展階段下降。 作為一個非常依賴數據支撐運營的組織，或者為這些組織建設業務系統、集成數據與使用數據提供服務的企業，應該以數據即資產的思維、以數據工匠的專業精神、對組織負責的態度，統一管理數據資產從設計、生產開始的全生命周期各項活動，定義數據所有權，定義和執行數據質量標準，衡量低質量數據的成本和高質量數據的收益，盤點與管理庫存資產，管理與數據冗余相關的風險，把數據重用于更多場景，產生更多的業務價值，防止數據濫用，確保資產安全，把研發支出最大化轉化為無形資產，減少最終轉入管理費用的費用化支出，正面影響資產負債表，這些實際管理工作更緊迫，更重要，這也是把數據作為資產的現實意義。
